Obsah

1. Transformace jasu
2. Ekvalizace histogramu

Společná část

Pro načtení obrázku still.tiff do Matlabu jsem použil následující příkazy:

im=imread('still.tiff');
im=double(im);

Originál obrázku still.tiff

1. udělejte takovou transformaci jasu, která převede obrázek na jeho negativ

   function [imneg]=negativ(im)
   %Funkce vytvari negativ zadaneho obrazku
   %
   %>> imneg = negativ(im);
   
   max_int=max(im(:));
   imneg=max_int - im;
   

   Negativní obrázek:

2. oprahujte obrázek hodnotou I=128 (tj udělejte transformaci J=J(I) takovou, že J(I)=0 pro I<128 a J(I)=255 pro I>=128)

   Pro oprahování obrázku jsem použil následující příkazy:

   » a=[zeros(1,128), ones(1,128)*255];
   » prah=a(im+1);
   » figure; imshow(prah,[]);
   

   Oprahovaný obrázek:

3. udělejte transformaci jasové stupnice J=J(I), která jasy I<50 převádí na J=0, jasy I>200 na J=255 a mezihodnoty 50<=I<=200 transformuje lineárně mezi J=0 a J=255.

Pro spočítání kumulativního histogramu jsem vytvořil m-file 'kumhist.m':

function kh=kumhist(im)
% Vypocet kumulativniho histogramu pro vstupni obrazek
%
% Pro zobrazeni je vhodne pouzit nasledujici prikazy ('im' je vstupni obrazek):
% 
%>>kh=kumhist(im);
%>>figure; bar(cumsum(hist(kh(:),256)));
%

h  = hist(im(:),256);
hc = cumsum(h);
eq = 255/hc(end);
hq = round(h*eq);
hqc= cumsum(hq);
hqc2=hqc-round(hq/2);
kh = hqc2(im+1);

» kh=kumhist(im);
» figure; bar(cumsum(hist(kh(:),256)));
» figure; imshow(kh,[]);